知识图谱与传统金融数据相结合，并通过自然语言处理技术抽取市场特色金融数据，形成创新的金融数据库，极大的节省投研人员所需收集大量资料的时间。 以口罩图谱数据和指标为例，投研人员可快速收集产业和个股相关数据信息，精准定位所受影响个股

场景介绍

知识图谱与传统金融数据相结合，并通过自然语言处理技术抽取市场特色金融数据，形成创新的金融数据库，极大的节省投研人员所需收集大量资料的时间。 以口罩图谱数据和指标为例，投研人员可快速收集产业和个股相关数据信息，精准定位所受影响个股

该产品应用了事件传导分析技术，对目标事件的周围的节点生成贝叶斯网络，计算点到点的条件概率分布，根据自设定的阈值来判断传播的深度。结合历史数据训练网络结构和条件概率分布，把研究员和分析师头脑当中的分析逻辑表达用事理图谱来表达，形成事理图谱，达到可智能分析的效果。 以口罩产业链为例，疫情初期面对市场海量信息，可精准识别并分析事件影响，提示事件辐射范围，包括产品和个股，提升研究效率，促进业绩提升。

场景介绍

该产品应用了事件传导分析技术，对目标事件的周围的节点生成贝叶斯网络，计算点到点的条件概率分布，根据自设定的阈值来判断传播的深度。结合历史数据训练网络结构和条件概率分布，把研究员和分析师头脑当中的分析逻辑表达用事理图谱来表达，形成事理图谱，达到可智能分析的效果。 以口罩产业链为例，疫情初期面对市场海量信息，可精准识别并分析事件影响，提示事件辐射范围，包括产品和个股，提升研究效率，促进业绩提升。